Регрессионный анализ
Статистические моделиПонятие статистической модели, регрессионные модели, входные воздействия и отклики модели, детерминированные и стохастические модели |
|||||||
Задачи регрессионного анализаРегрессионные модели, оптимальность регрессионной модели, задачи регрессионного анализа, схема оценивания функции регрессии |
|||||||
Оценивание параметров уравнения регрессии. Метод наименьших квадратовОшибка регрессионной модели, оценивание параметров уравнения регрессии, метод наименьших квадратов, мера точности регрессионной модели, регрессионные остатки |
|||||||
Простейшая линейная регрессионная модельСвойства МНК-оценок параметров простейшей линейной регрессионной модели, теорема Гаусса-Маркова, интервальные оценки параметров модели, значимость регрессионной модели |
|||||||
Линейная регрессионная модель общего видаМатрица плана, МНК-оценки параметров регрессионной модели, дисперсионная матрица Фишера, интервальные оценки параметров регрессионной модели, проверка значимости регрессионной модели, использование ортогональных функций в качестве регрессоров модели |
|||||||
Множественная линейная регрессияМНК-оценки параметров множественной линейной регрессионной модели, множественные коэффициенты детерминации и корреляции, связь с парными коэффициентами корреляции |
Контроль знаний
Контрольная работа(Для зарегистрированных пользователей) |