Математическая статистика

Описательная статистика

Описательная (дескриптивная) статистика изучает методы первичной обработки и систематизации статистических данных, наглядное представление данных в форме графиков и таблиц, а также их количественное описание посредством основных статистических показателей

Точечные оценки

Точечное оценивание изучает методы расчёта показателей, которые служат оценками неизвестных параметров распределения, из которого получена имеющаяся выборка данных, и их статистические свойства

Интервальные оценки

Интервальное оценивание изучает методы построения доверительных интервалов, т.е. интервалов, в которых содержатся с заданной вероятностью неизвестные значения параметров распределения, из которого получена имеющаяся выборка данных

Проверка статистических гипотез

Теория проверки статистических гипотез изучает методы проверки статистических гипотез - предположений относительно параметров или закона распределения наблюдаемых случайных величин

Критерии согласия и однородность выборок

Критерии согласия - статистические критерии проверки гипотез о виде распределения наблюдаемых случайных величин. Критерии согласия отвечают на вопрос, насколько экспериментальные данные согласуются с предполагаемой статистической моделью генеральной совокупности

Анализ статистических взаимосвязей

При изучении объектов и явлений исследователю, как правило, приходится иметь дело с несколькими некоторым образом связанными статистическими признаками. Для их анализа используются специальные статистические методы: метод таблиц сопряжённости, дисперсионный анализ, корреляционно-регрессионный анализ

Регрессионный анализ

Регрессионный анализ изучает методы построения и исследования регрессионных моделей - статистических моделей объектов или явлений, основанных на уравнениях регрессии

Экзамен