Математическая статистика

Регрессионный анализ

Задачи регрессионного анализа




1. В чём состоит задача оценивания значения случайной величины Y при данном значении x?

2. Что является критерием точности оценки значения случайной величины Y при данном значении x?

3. Докажите равенство (4).

4. При каком значении оценки случайной величины Y при данном значении x критерий точности модели принимает наименьшее значение?

5. Что называется регрессионной моделью? Приведите примеры регрессионных моделей.

6. Что называется регрессорами модели? Что называется откликами модели?

7. Перечислите основные задачи регрессионного анализа.

8. Перечислите подходы к построению регрессионных моделей, если вид функции регрессии априорно не известен.