Бинарная классификация
Функции потерь в классификацииПостановка задачи бинарной классификации, функция потерь бинарного классификатора, классификационные очки, отступ классификатора
|
![]() | ||||||
Статистический взгляд на задачу классификацииГенеральная совокупность и обучающая выборка, вероятностная модель, оценивание параметров модели, метод максимального правдоподобия, байесовское оценивание, априорное распределение параметров модели, связь задачи обучения классификатора и задачи оценивания параметров вероятностной модели, регуляризованный эмпирический риск
|
![]() | ||||||
Показатели качества бинарной классификации, связанные с матрицей ошибокМатрица ошибок бинарного классификатора, ошибка и точность классификатора, специфичность и чувствительность, точность и полнота, F-score, каппа Коэна
|
![]() | ||||||
Показатели качества бинарной классификации, связанные с разделимостью классовПороговый классификатор, ROC-кривая, показатель ROC AUC, связь ROC AUC и статистики Манна-Уитни, PR-кривая, показатель PR AUC, критерии выбора порога классификатора
|
![]() |
Контроль знаний
![]() |
Контрольная работа(Для зарегистрированных пользователей) |