Машинное обучение

Диагностика регрессионных моделей



Проверка предположений регрессионного анализа

Цели и виды диагностики регрессионных моделей. Проверка линейности. Графики остатков и частичной регрессии. Смещение оценок вследствие неучтенных переменных (omitted variable bias). Проверка гетероскедастичности, независимости и нормальности регрессионных остатков. Визуальная и количественная диагностика. Квантильные диаграммы.

Решение задач Список вопросов Экспериментальные исследования Проверь себя!

Контрольный тест


Обнаружение выбросов

Понятие регрессионного выброса. Показатели аномальности наблюдения. Диаграмма box-and-whisker. Оценка влияния наблюдений на регрессионную модель. Связь аномальности с левериджами и стандартизованными регрессионными остатками. Расстояние Кука.

Решение задач Список вопросов Экспериментальные исследования Проверь себя!

Контрольный тест


Диагностика мультиколлинеарности

Понятие мультиколлинеарности. Негативные эффекты мультиколлинеарности регрессоров. Показатели мультиколлинеарности. Variance inflation factor (VIF). Методы устранения мультиколлинеарности. Регуляризованные регрессионные модели. Гребневая регрессия. LASSO-регрессия. Подходы к выбору регрессоров. Пошаговая регрессия.

Решение задач Список вопросов Экспериментальные исследования Проверь себя!

Контрольный тест

Контроль знаний

Контрольная работа

Контрольная работа

(Для зарегистрированных пользователей)