Математическая статистика

Статистические модели

Понятие статистической модели, регрессионные модели, входные воздействия и отклики модели, детерминированные и стохастические модели

Задачи регрессионного анализа

Регрессионные модели, оптимальность регрессионной модели, задачи регрессионного анализа, схема оценивания функции регрессии

Оценивание параметров уравнения регрессии. Метод наименьших квадратов

Ошибка регрессионной модели, оценивание параметров уравнения регрессии, метод наименьших квадратов, мера точности регрессионной модели, регрессионные остатки

Простейшая линейная регрессионная модель

Свойства МНК-оценок параметров простейшей линейной регрессионной модели, теорема Гаусса-Маркова, интервальные оценки параметров модели, значимость регрессионной модели

Линейная регрессионная модель общего вида

Матрица плана, МНК-оценки параметров регрессионной модели, дисперсионная матрица Фишера, интервальные оценки параметров регрессионной модели, проверка значимости регрессионной модели, использование ортогональных функций в качестве регрессоров модели

Множественная линейная регрессия

МНК-оценки параметров множественной линейной регрессионной модели, множественные коэффициенты детерминации и корреляции, связь с парными коэффициентами корреляции

Контрольная работа