Статистический анализ временных рядов
ARIMA-модели для прогнозирования временных рядов
Идентификация ARIMA-моделиПонятие интегрированного временного ряда. Порядок интегрирования. ARIMA-процесс. Структурная и параметрическая идентификация ARIMA-модели временного ряда. Метод максимального правдоподобия. Инициализация ARIMA-модели. Итеративная коррекция структурных параметров ARIMA-модели. Тест отношения правдоподобия (LR-тест). Информационные критерии Байеса (BIC) и Акаике (AIC). |
|||||||
Диагностика ARIMA-модели и прогнозированиеОценка качества ARIMA-модели. Статистический анализ ошибок модели. Тесты на нормальность, автокорреляцию и гетероскедастичность. Показатели точности прогноза. Обучающий, валидационный и тестовый временные ряды. Критерий оптимальности прогноза. Персистентная модель и наивный прогноз. Прогноз по регрессии. Одношаговый и многошаговый прогнозы. |
Контроль знаний
Контрольная работа(Для зарегистрированных пользователей) |