Байесовская классификация
|
Порождающие и разделяющие моделиВиды моделей классификации. Порождающие и разделяющие модели. Особенности использования при решении задач классификации и регрессии.
|
| |||||
|
Байесовское решающее правилоПостановка задачи классификации. Расчет риска при заданной вероятностной модели данных. Байесовское решающее правило. Теорема Байеса. Априорные и апостериорные вероятности классов. Правдоподобие классов. Дискриминантные функции классов
|
| |||||
|
Нормальная байесовская классификацияБайесовское решающее правило для нормальной модели данных. Дискриминантные функции классов. Предположения о ковариационных матрицах классов. Расстояние Махаланобиса от точки до распределения. Классификация по евклидову расстоянию и расстоянию Махаланобиса. Наивный байесовский классификатор. Регуляризованный байесовский классификатор
|
| |||||
|
Байесовский классификатор для дискретных признаковБайесовское решающее правило для бинарных признаков. Байесовское решающее правило для мультиномиальных признаков. Применение байесовского подхода для категоризации документов
|
|
Контроль знаний
 |
Контрольная работа(Для зарегистрированных пользователей) |