Машинное обучение

Задача многоклассовой классификации

Постановка задачи многоклассовой классификации, подходы к решению задачи многоклассовой классификации

Метод ECOC

Метод ECOC, матрица плана кодирования, стратегии "один против всех" и "каждый против каждого", полное бинарное кодирование, полное тернарное кодирование, случайное кодирование, взвешенное и невзвешенное декодирование

Показатели качества многоклассовой классификации, связанные с матрицей ошибок

Матрица ошибок многоклассового классификатора, стратегии оценивания качества многоклассового классификатора, микро-усреднение и макро-усреднение, специфичность и чувствительность, точность и полнота, F-score, каппа Коэна

Показатели качества многоклассовой классификации, связанные с разделимостью классов

Многоклассовые ROC-анализ и PR-анализ, методы расчета показателей ROC AUC и PR AUC

Контрольная работа