Математическая статистика

По выборке x₁,…,x_n объёма n из нормального распределения N(m, σ) рассчитаны точечные оценки математического ожидания $\bar{x}, h^*=x_{0,5}^{*}$ и $\tilde{m}=\frac{{{X}_{\min }}+{{X}_{\max }}}{2}$. Проводя выборочное наблюдение p раз, получим выборочные значения точечных оценок $h^*_1,...,h^*_p$, $\bar{x}_1,...,\bar{x}_p$ и $\tilde{m}_1,...,\tilde{m}_p$, для которых построим полигоны относительных частот.

По выборке x₁,…,x_n объёма n из нормального распределения N(m, σ) рассчитаны точечные оценки дисперсии $D^{*}, S^2$ и ${{\tilde{\sigma }}^{2}}={{\left( \frac{{{X}_{\max }}-{{X}_{\min }}}{5} \right)}^{2}}$. Проводя выборочное наблюдение p раз, получим выборочные значения точечных оценок $D^{*}_1,...,D^{*}_p$, $S^2_1,...,S^2_p$ и $\tilde{\sigma}^2_1,...,\tilde{\sigma}^2_p$, для которых построим полигоны относительных частот.