
|
Виды моделей классификации. Порождающие и разделяющие модели. Особенности использования при решении задач классификации и регрессии.
|
|

|
Постановка задачи классификации. Расчет риска при заданной вероятностной модели данных. Байесовское решающее правило. Теорема Байеса. Априорные и апостериорные вероятности классов. Правдоподобие классов. Дискриминантные функции классов
|
|

|
Байесовское решающее правило для нормальной модели данных. Дискриминантные функции классов. Предположения о ковариационных матрицах классов. Расстояние Махаланобиса от точки до распределения. Классификация по евклидову расстоянию и расстоянию Махаланобиса. Наивный байесовский классификатор. Регуляризованный байесовский классификатор
|
|

|
Байесовское решающее правило для бинарных признаков. Байесовское решающее правило для мультиномиальных признаков. Применение байесовского подхода для категоризации документов
|
|